Michael Schmahl

Kaum ein Bereich der Datenanalyse bietet Unternehmen ein ähnlich hohes Innovationspotenzial wie Advanced Analytics. Der Begriff umfasst verschiedene Techniken und Vorgehensweisen, durch die die Potenziale in Datenbestände weitaus umfassender ausgeschöpft werden können. Dazu gehören Analyseverfahren für die Vorhersage quantitativer Zahlen oder die Entdeckung wiederkehrender Muster und Zusammenhänge in  Daten. Darüber hinaus werden selbstlernende Algorithmen für die Automatisierung von Prozessen zu Advanced Analytics gezählt. Entsprechend ist Advanced Analytics die Basis für eine sogenannte Data Driven Innovation – sprich: die digitale Transformation vorhandener Geschäftsmodelle. Diese kann von Optimierung betrieblicher Abläufe über eine kundenindividuelle Ansprache bis hin zu neuen Produkten und Dienstleistungen reichen.

Advanced Analytics vs Data Mining vs Predictive Analytics

Mit „Predictive Analytics“, „Data Mining“ und „Machine Learning“ kursieren im Kontext von Advanced Analytics verschiedene Begriffe, die oftmals nicht trennscharf verwendet werden. Tatsächlich existieren diesbezüglich keine allgemeingültigen Definitionen bzw. Abgrenzungen. Grundsätzlich lässt sich aber feststellen, dass Predictive Analytics eher den Schwerpunkt auf die zukunftsgerichtete Datenanalyse legt, während das klassische Data Mining vor allem Methoden zur Mustererkennung beschreibt. Machine Learning legt schließlich den Fokus auf die Prozessautomatisierung. Dabei durchsuchen selbstlernende Algorithmen große Datenmengen – oftmals in Echtzeit – nach Auffälligkeiten. Durch die Deutung aufgedeckter Anomalien seitens des Anwenders „lernt“ der Algorithmus laufend hinzu und kann Daten immer genauer und aussagekräftiger interpretieren.

Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle

Für die Entwicklung eines eigenen, digitalen Geschäftsmodells auf Basis von Advanced-Analytics-Anwendungen bietet ORAYLIS Ihnen ein Business Innovation Lab. Hier forschen wir gemeinsam in Ihren Daten nach entsprechenden Potenzialen. Anhand eines geleiteten Prozesses erarbeiten wir mit Ihnen neue Use Cases und bewerten deren Nutzen und Machbarkeit. Abhängig vom Stand der Digitalisierung in Ihrem Unternehmen können Sie in unterschiedlichen Stufen des Entwicklungsprozesses einsteigen. Auf unserer Projektseite finden Sie weitere Beispiele von Unternehmen, die mit Advanced Analytics ihr Geschäft innovieren.